Dreamforce Recap（2024年）ざっくりまとめ ③
Eコマースも面白そうですし、MuleSoft で限界突破もしてみたいです。
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Dreamforce Recapシリーズ、今回で最終回です。
前回までの記事はこちらです。
Dreamforce Recap（2024年）ざっくりまとめ ①
Dreamforce Recap（2024年）ざっくりまとめ ②
・社会構造の変化により働き手が減少する未来で、労働力を確保し生産性を向上する手段としてSalesforce。
・生産性向上
・Salesforceでは顧客体験の延長線上にノーコード／ローコードでのカスタマイズがあるが、開発コストを抑えることもできる。
・ビジネスアプリケーションに組み込まれたAIによって、ビジネスでのインサイトを引き出す。
・労働力確保
・AIエージェントがLLMを活用し、自律的（人間の継続的な介入なしに計画を作成し実行）でパーソナライズされた（文脈を理解した）対応を行い、組織の戦力となる。
【Agentforce for Developers】
・アプリケーションを分析
・コードのベースを作成、記述のサポート
【Platform ログイン ライセンス】
・ログインの回数が制限される消費ベースのライセンス
・Agentforceとカスタム AIアプリが使用可能
【Salesforce Platoform の新機能】
①非構造化データ（文書／動画／音声）対応の強化
・Data Cloud ベクトルデータサービス
・レトリーバー
②エージェントもノーコードで
・エージェントビルダー
・カスタムアクション
③セキュリティ／ガバナンス強化
・Data Cloud のSandbox＆暗号化対応
・Event Log Objects（イベントログが標準オブジェクトとしてアクセス可能になる）
・Salesforce Archive（本番環境からデータを切り出して別の領域に保存）
【デモンストレーション①】
・非構造化データ（文書）からの概要の作成。
・類似データの検索／比較しての改善点の提案。
検索用の文書項目を用意、Data Cloud に取り込み、インデックスを設定（ベクトル化）、レトリーバーで検索条件などを設定。
【デモンストレーション②】
・エージェントビルダーでのエージェントのカスタマイズ。
トピック ＞アクションの階層構造にすることで、より多様なアクションが自律的に実行可能となった。
【デモンストレーション③】
・Agentforceにより、人々が働く場所と洞察が生まれる場所を結び付けることができる。
【Tableau Einstein】
・Agentforce上で構築
・Tableau Pulse、Tableau Agent、Flowによる AIを活用した自律的な洞察の提供
・Tableau Semanticsによる信頼性が担保されたデータ、洞察の提供
・Data Cloud のリアルタイムかつ安全なクラウドスケールのデータ環境によるデータの同期
・Marketplaceで分析アプリやエージェントの再利用が可能
・Tableau＋（包括ライセンス）で使用可能
【ロードマップ】
・Marketing Cloudでの使用：2024年10月 ー 提供開始
・Nonprofit Cloudでの使用：2024年10月 ー 提供開始
・Customer 360での使用：2025年 2月 ー 提供開始予定
・Tableau Semantics：2025年 2月 ー 提供開始予定
・Tableau Marketplace：2025年 6月 ー 提供開始予定
・Tableau Pulse：2025年 1月末 ー 日本語対応予定
・Pulse for Salesforce：2025年 1月末 ー 日本語対応予定
・Tableau Agent：2025年 7月末 ー 日本語対応予定
【デモンストレーション】
・Tableau Einstein：リスクの通知、AIエージェントでの要因の分析／在庫管理に関するアクションの実行、Slack上でのTableauグラフ／インサイトの共有、シームレスなTableauでの分析、AIからの項目（メトリクス）／インサイト追加の提案、Marketplaceでのグラフ／モデルをパッケージ化して公開（収益化オプションあり）
・Tableau Pulse：自動でグラフとインサイトを生成 注目すべき指標の通知 分析の提案（AIへの質問を 3パターン用意）メトリクスの作成
・Tableau Agent：自然言語での分析
・Pulse for Salesforce：Tableau Pulseのインサイトを Salesforce上で活用
・AIエージェントが企業の力を底上げする
・スキルの拡張
・生産性向上
・利幅の各隊
・お客様との関係を強化
・AI導入における最大の課題はデータ連携
・AI活用にはデータのインテグレーションが大きな課題
・自社のアーキテクチャがAIのビジネス活用を促すものであるか、検討が必要。柔軟なアーキテクチャが必要である。
・MuleSoftを使用することで、Salesforce 外のアプリケーションも Agentforceで活用
【 MuleSoft 製品ロードマップ】
※スライドにより提供開始時期などの記載が異なるため、公式の最新情報を確認してください。
（おそらくFYの捉え方が異なっている？）
・AsyncAPI Support：FY25（2025年度） Q3 ー 提供予定
AIとイベント駆動型システムを組み合わせ、リアルタイムに情報に対してアクションを実行
・MuleSoft Topic Center：FY26（2026年度） Q1 ー 提供予定 来年度の第一四半期
MuleSoft のAPIをAgentforceのトピックとして活用
・Einstein for Anypoint Code Builder：FY25（2025年度） ー 日本語正式サポート予定
APIの自然言語での作成をAIでサポート
・MuleSoft AI Chain： ー 提供済み
LLMやベクトルストアのコネクターを提供
・MuleSoft Direct for Data Cloud：ベータ版提供中、FY25（2025年度） Q3提供予定
非構造化データの取り込み
・MuleSoft RPA：提供済み
ロボットで人間の反復作業を自動化
・Low-code Integration：パイロット版提供中、Spring’25に正式版提供予定
Flowからコネクターを使って外部システムに接続
・API Insights：FY25（2025年度） Q3 ー 提供予定
APIとインテグレーションのライフサイクル全体のモニタリング機能を提供
・Salesforce API Catalog, powered by MuleSoft：FY25（2025年度） Q1 ー 提供予定
MuleSoft のAPIをSalesforce上で再利用
【デモンストレーション／事例】
・Aston Martin Lagonda社
・Agentforce×MuleDoft：チャットからの試乗予約
Anypoint Code BuilderでのAPIの作成 Einstein for Anypoint Code BuilderでのAPIの作成 Agent＞トピックとしてAPIの追加
【MuleSoftとAIエージェント】
・MuleSoft Topic Center：外部システムのデータから AgentforceのAIエージェントにナレッジを提供するトピックを作成
・ユニバーサルAPIマネジメント：セキュリティの脆弱性を減らすためのAPIポリシーを簡単に管理、運用
・Flow & API：複雑な処理を簡単にし、Agentforceから外部システムに向けてアクションを展開
【デモンストレーション】
・MuleSoft AI Chain：音声をテキストに変換し、適切にグランディングして応答
・Low-code Integration：フローの要素から接続の設定
・Salesforce API Catalog, powered by MuleSoft：APIを有効化し、Agentforceのカスタムアクションから呼び出す
データ統合がもたらすAIの進化と顧客体験の未来像
https://www.salesforce.com/plus/experience/dreamforce_2024_recap_in_tokyo/series/agentforce_the_era_of_successful_business_with_people_and_ai_agents/episode/episode-s1e21
・複数のシステムのデータを統合し Salesforce のアプリケーション上で活用する Data Cloudによって、データがサイロ化され一貫した結果を出すことができないというAI導入時の課題のひとつを解決する。
・Data Cloud には 200以上のコネクタがあり、あらゆるデータソースから構造化／非構造化データを接続し統合できる。
【ロードマップ】
・ゼロコピー統合のためのファイルフェデレーション：2024年10月 ー パイロット版提供開始
ゼロコピーネットワークでデータを移動せず効率的かつ安全にデータを接続
・Data Cloud One：2024年10月 ー 提供開始
複数のSalesforce 組織をまたいでデータを活用
・Retrieval Argmented Generation（RAG）
・レトリーバー：提供済み
セマンティック検索
・レトリーバービルダー：提供済み
・ハイブリッド検索：2024年11月 ー 提供開始予定
・ベクトル検索とキーワード検索をくみあわせる
・オーディオ＆ビデオ処理：2024年10月 ー 英語版提供開始
・AIによるタグ付けと分類：2024年11月 ー ベータ版提供開始予定
タグを使用してデータを分類し、ポリシーベースの機能をサポート
・ポリシーに基づくガバナンス：2024年11月 ー ベータ版提供開始予定
属性ベースのアクセス制御とポリシールールによる機密データのマスキング
・プライベートコネクト：2024年11月 ー 提供開始予定
プライベートおよびパブリッククラウドネットワーク間の安全なプライベート接続の確立
・顧客管理キー：提供済み
保存データを暗号化してセキュリティを強化
【デモンストレーション】
・Data Cloud、モデルビルダー：レコード画面の強化（包括的な顧客データの表示）
Data Cloud へのデータの接続（マッピング） 予測AIモデルの作成（おすすめの変数の提案）
・Einstein Personalization：自然言語でのセグメント作成、自動アクションの作成（Slack通知）Einsteinによるメールドラフトの作成
・Retrieval Argmented Generation：（Snowflakeとの接続） 検索インデックスの設定 非構造化データへの対応
・Eコマースは変革の時代。あらゆるデバイス／チャネルで一貫した顧客体験が求められる。
・他のデータから切り離されがちであるコマースデータを連携させ、一貫した顧客体験を強化する。
【Commerce Cloud】
・Unified Commerce
・Commerce、Payments、POS、Order Managementをつなぐ唯一のプラットフォーム。テンプレートで簡単に設定可能。
・POS（Retail Cloud）：オフラインとオンラインの顧客体験を統合
・Agentforce for Commerce
・Agentforce Merchant：Einstein（自然言語＋AI）による商品管理業務の効率化
商品説明の自動生成、プロモーションの提案
・Agentforce Personal Shopper：顧客の嗜好等を学習し、顧客からの自然言語での問い合わせに対応
・Agentforce Buyer：チャット等を通じて自然言語でバイヤーの活動をサポート
・Connected out of the box：アプリケーションを連携（ Marketing Cloud× Commerce Cloudなど）
【デモンストレーション】
・Unified Commerce＆B2C Commerce：テンプレートを使った消費者向けのコマースサイトの構築（トップ画面の構成、バナー、カテゴリ、AIによるレコメンデーション等の配置）Data Cloudによるリアルタイムの顧客情報の連携 AIによる商品情報の自動生成／翻訳
・Agentforce Personal Shopper＆Agentforce：チャットの会話と顧客情報よりAIがおすすめ商品を提案 エージェントビルダーでのエージェントの作成
こちらのセッションは Salesforceさんのカスタマーサクセスのご紹介です。
Salesforceを最大限活用し、価値を享受するための手段、コンテンツ等がご案内されています。
・カスタマーサクセススコアの概要
・Salesforce サポートのサポートコンソール画面の例：Data Cloudでユーザー情報を統合 Agentforce×プロンプトビルダーでケースサマリー作成
・カナダ ボンバルディア社のAI活用事例、Salesforce CTO制度
・Trailhead
以上、Dreamforce Recapの振り返りでした。お付き合いありがとうございました。
来年も開催希望です。
Dreamforce Recap（2024年）ざっくりまとめ ②
Dreamforce Recap（2024年）ざっくりまとめ ③
前回までの記事はこちらです。
Dreamforce Recap（2024年）ざっくりまとめ ①
Dreamforce Recap（2024年）ざっくりまとめ ②
進化した「AIアプリ構築・データ保護」実現手法Catch up
https://www.salesforce.com/plus/experience/dreamforce_2024_recap_in_tokyo/series/agentforce_the_era_of_successful_business_with_people_and_ai_agents/episode/episode-s1e16・社会構造の変化により働き手が減少する未来で、労働力を確保し生産性を向上する手段としてSalesforce。
・生産性向上
・Salesforceでは顧客体験の延長線上にノーコード／ローコードでのカスタマイズがあるが、開発コストを抑えることもできる。
・ビジネスアプリケーションに組み込まれたAIによって、ビジネスでのインサイトを引き出す。
・労働力確保
・AIエージェントがLLMを活用し、自律的（人間の継続的な介入なしに計画を作成し実行）でパーソナライズされた（文脈を理解した）対応を行い、組織の戦力となる。
【Agentforce for Developers】
・アプリケーションを分析
・コードのベースを作成、記述のサポート
【Platform ログイン ライセンス】
・ログインの回数が制限される消費ベースのライセンス
・Agentforceとカスタム AIアプリが使用可能
【Salesforce Platoform の新機能】
①非構造化データ（文書／動画／音声）対応の強化
・Data Cloud ベクトルデータサービス
・レトリーバー
②エージェントもノーコードで
・エージェントビルダー
・カスタムアクション
③セキュリティ／ガバナンス強化
・Data Cloud のSandbox＆暗号化対応
・Event Log Objects（イベントログが標準オブジェクトとしてアクセス可能になる）
・Salesforce Archive（本番環境からデータを切り出して別の領域に保存）
【デモンストレーション①】
・非構造化データ（文書）からの概要の作成。
・類似データの検索／比較しての改善点の提案。
検索用の文書項目を用意、Data Cloud に取り込み、インデックスを設定（ベクトル化）、レトリーバーで検索条件などを設定。
【デモンストレーション②】
・エージェントビルダーでのエージェントのカスタマイズ。
トピック ＞アクションの階層構造にすることで、より多様なアクションが自律的に実行可能となった。
【デモンストレーション③】
Salesforce Archive：商談オブジェクトの特定の条件に一致するデータを、特定の頻度で自動的にアーカイブするよう設定。
Salesforce Archiveの画面
Salesforce Archiveの画面AIがデータ駆動型意思決定をさらに強化～新しいTableau
https://www.salesforce.com/plus/experience/dreamforce_2024_recap_in_tokyo/series/agentforce_the_era_of_successful_business_with_people_and_ai_agents/episode/episode-s1e18・Agentforceにより、人々が働く場所と洞察が生まれる場所を結び付けることができる。
【Tableau Einstein】
・Agentforce上で構築
・Tableau Pulse、Tableau Agent、Flowによる AIを活用した自律的な洞察の提供
・Tableau Semanticsによる信頼性が担保されたデータ、洞察の提供
・Data Cloud のリアルタイムかつ安全なクラウドスケールのデータ環境によるデータの同期
・Marketplaceで分析アプリやエージェントの再利用が可能
・Tableau＋（包括ライセンス）で使用可能
【ロードマップ】
・Marketing Cloudでの使用：2024年10月 ー 提供開始
・Nonprofit Cloudでの使用：2024年10月 ー 提供開始
・Customer 360での使用：2025年 2月 ー 提供開始予定
・Tableau Semantics：2025年 2月 ー 提供開始予定
・Tableau Marketplace：2025年 6月 ー 提供開始予定
・Tableau Pulse：2025年 1月末 ー 日本語対応予定
・Pulse for Salesforce：2025年 1月末 ー 日本語対応予定
・Tableau Agent：2025年 7月末 ー 日本語対応予定
【デモンストレーション】
・Tableau Einstein：リスクの通知、AIエージェントでの要因の分析／在庫管理に関するアクションの実行、Slack上でのTableauグラフ／インサイトの共有、シームレスなTableauでの分析、AIからの項目（メトリクス）／インサイト追加の提案、Marketplaceでのグラフ／モデルをパッケージ化して公開（収益化オプションあり）
・Tableau Pulse：自動でグラフとインサイトを生成 注目すべき指標の通知 分析の提案（AIへの質問を 3パターン用意）メトリクスの作成
・Tableau Agent：自然言語での分析
・Pulse for Salesforce：Tableau Pulseのインサイトを Salesforce上で活用
Einsteinからの分析項目の提案
Agentforceを最大限に活用する鍵はMuleSoft
https://www.salesforce.com/plus/experience/dreamforce_2024_recap_in_tokyo/series/agentforce_the_era_of_successful_business_with_people_and_ai_agents/episode/episode-s1e19・AIエージェントが企業の力を底上げする
・スキルの拡張
・生産性向上
・利幅の各隊
・お客様との関係を強化
・AI導入における最大の課題はデータ連携
・AI活用にはデータのインテグレーションが大きな課題
・自社のアーキテクチャがAIのビジネス活用を促すものであるか、検討が必要。柔軟なアーキテクチャが必要である。
・MuleSoftを使用することで、Salesforce 外のアプリケーションも Agentforceで活用
【 MuleSoft 製品ロードマップ】
※スライドにより提供開始時期などの記載が異なるため、公式の最新情報を確認してください。
（おそらくFYの捉え方が異なっている？）
・AsyncAPI Support：FY25（2025年度） Q3 ー 提供予定
AIとイベント駆動型システムを組み合わせ、リアルタイムに情報に対してアクションを実行
・MuleSoft Topic Center：FY26（2026年度） Q1 ー 提供予定 来年度の第一四半期
MuleSoft のAPIをAgentforceのトピックとして活用
・Einstein for Anypoint Code Builder：FY25（2025年度） ー 日本語正式サポート予定
APIの自然言語での作成をAIでサポート
・MuleSoft AI Chain： ー 提供済み
LLMやベクトルストアのコネクターを提供
・MuleSoft Direct for Data Cloud：ベータ版提供中、FY25（2025年度） Q3提供予定
非構造化データの取り込み
・MuleSoft RPA：提供済み
ロボットで人間の反復作業を自動化
・Low-code Integration：パイロット版提供中、Spring’25に正式版提供予定
Flowからコネクターを使って外部システムに接続
・API Insights：FY25（2025年度） Q3 ー 提供予定
APIとインテグレーションのライフサイクル全体のモニタリング機能を提供
・Salesforce API Catalog, powered by MuleSoft：FY25（2025年度） Q1 ー 提供予定
MuleSoft のAPIをSalesforce上で再利用
【デモンストレーション／事例】
・Aston Martin Lagonda社
・Agentforce×MuleDoft：チャットからの試乗予約
Anypoint Code BuilderでのAPIの作成 Einstein for Anypoint Code BuilderでのAPIの作成 Agent＞トピックとしてAPIの追加
【MuleSoftとAIエージェント】
・MuleSoft Topic Center：外部システムのデータから AgentforceのAIエージェントにナレッジを提供するトピックを作成
・ユニバーサルAPIマネジメント：セキュリティの脆弱性を減らすためのAPIポリシーを簡単に管理、運用
・Flow & API：複雑な処理を簡単にし、Agentforceから外部システムに向けてアクションを展開
【デモンストレーション】
・MuleSoft AI Chain：音声をテキストに変換し、適切にグランディングして応答
・Low-code Integration：フローの要素から接続の設定
・Salesforce API Catalog, powered by MuleSoft：APIを有効化し、Agentforceのカスタムアクションから呼び出す
フローの変換要素によく似たLow-code Integrationの画面
データ統合がもたらすAIの進化と顧客体験の未来像
https://www.salesforce.com/plus/experience/dreamforce_2024_recap_in_tokyo/series/agentforce_the_era_of_successful_business_with_people_and_ai_agents/episode/episode-s1e21
・複数のシステムのデータを統合し Salesforce のアプリケーション上で活用する Data Cloudによって、データがサイロ化され一貫した結果を出すことができないというAI導入時の課題のひとつを解決する。
・Data Cloud には 200以上のコネクタがあり、あらゆるデータソースから構造化／非構造化データを接続し統合できる。
【ロードマップ】
・ゼロコピー統合のためのファイルフェデレーション：2024年10月 ー パイロット版提供開始
ゼロコピーネットワークでデータを移動せず効率的かつ安全にデータを接続
・Data Cloud One：2024年10月 ー 提供開始
複数のSalesforce 組織をまたいでデータを活用
・Retrieval Argmented Generation（RAG）
・レトリーバー：提供済み
セマンティック検索
・レトリーバービルダー：提供済み
・ハイブリッド検索：2024年11月 ー 提供開始予定
・ベクトル検索とキーワード検索をくみあわせる
・オーディオ＆ビデオ処理：2024年10月 ー 英語版提供開始
・AIによるタグ付けと分類：2024年11月 ー ベータ版提供開始予定
タグを使用してデータを分類し、ポリシーベースの機能をサポート
・ポリシーに基づくガバナンス：2024年11月 ー ベータ版提供開始予定
属性ベースのアクセス制御とポリシールールによる機密データのマスキング
・プライベートコネクト：2024年11月 ー 提供開始予定
プライベートおよびパブリッククラウドネットワーク間の安全なプライベート接続の確立
・顧客管理キー：提供済み
保存データを暗号化してセキュリティを強化
【デモンストレーション】
・Data Cloud、モデルビルダー：レコード画面の強化（包括的な顧客データの表示）
Data Cloud へのデータの接続（マッピング） 予測AIモデルの作成（おすすめの変数の提案）
・Einstein Personalization：自然言語でのセグメント作成、自動アクションの作成（Slack通知）Einsteinによるメールドラフトの作成
・Retrieval Argmented Generation：（Snowflakeとの接続） 検索インデックスの設定 非構造化データへの対応
Data Cloud と言えばのデータモデルオブジェクトの画面
Eコマースの未来を切り拓く：データとAIで実現するCXの革新
https://www.salesforce.com/plus/experience/dreamforce_2024_recap_in_tokyo/series/agentforce_the_era_of_successful_business_with_people_and_ai_agents/episode/episode-s1e23・Eコマースは変革の時代。あらゆるデバイス／チャネルで一貫した顧客体験が求められる。
・他のデータから切り離されがちであるコマースデータを連携させ、一貫した顧客体験を強化する。
【Commerce Cloud】
・Unified Commerce
・Commerce、Payments、POS、Order Managementをつなぐ唯一のプラットフォーム。テンプレートで簡単に設定可能。
・POS（Retail Cloud）：オフラインとオンラインの顧客体験を統合
・Agentforce for Commerce
・Agentforce Merchant：Einstein（自然言語＋AI）による商品管理業務の効率化
商品説明の自動生成、プロモーションの提案
・Agentforce Personal Shopper：顧客の嗜好等を学習し、顧客からの自然言語での問い合わせに対応
・Agentforce Buyer：チャット等を通じて自然言語でバイヤーの活動をサポート
・Connected out of the box：アプリケーションを連携（ Marketing Cloud× Commerce Cloudなど）
【デモンストレーション】
・Unified Commerce＆B2C Commerce：テンプレートを使った消費者向けのコマースサイトの構築（トップ画面の構成、バナー、カテゴリ、AIによるレコメンデーション等の配置）Data Cloudによるリアルタイムの顧客情報の連携 AIによる商品情報の自動生成／翻訳
・Agentforce Personal Shopper＆Agentforce：チャットの会話と顧客情報よりAIがおすすめ商品を提案 エージェントビルダーでのエージェントの作成
商品説明を生成
Salesforce 活用による成功への道
https://www.salesforce.com/plus/experience/dreamforce_2024_recap_in_tokyo/series/agentforce_the_era_of_successful_business_with_people_and_ai_agents/episode/episode-s1e22こちらのセッションは Salesforceさんのカスタマーサクセスのご紹介です。
Salesforceを最大限活用し、価値を享受するための手段、コンテンツ等がご案内されています。
・カスタマーサクセススコアの概要
・Salesforce サポートのサポートコンソール画面の例：Data Cloudでユーザー情報を統合 Agentforce×プロンプトビルダーでケースサマリー作成
・カナダ ボンバルディア社のAI活用事例、Salesforce CTO制度
・Trailhead
カスタマーサクセススコア テクニカルヘルスの画面
以上、Dreamforce Recapの振り返りでした。お付き合いありがとうございました。
来年も開催希望です。
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Dreamforce Recap（2024年）ざっくりまとめ ①Dreamforce Recap（2024年）ざっくりまとめ ②
Dreamforce Recap（2024年）ざっくりまとめ ③